개발자가 될래요

1. 프로젝트 생성npm init -y 를 통해 package.json을 생성 후 아래 내용을 작성여기서 중요한 설정은 "type": "module"{ "name": "mcp", "version": "1.0.0", "description": "Local MCP code review and analysis agent", "type": "module", "scripts": { "dev:server": "tsx src/server.ts", "dev:client": "tsx src/client.ts", "build": "tsc -p tsconfig.json" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC"} 필요한 패키지를 설치npm in..

지금까지 공부했던 내용을 가지고, 코드 리뷰 및 분석을 해주는 agent를 만들어보려고 한다. 1. 목적- 현재까지 공부한 LLM 및 agent에 대해 복습하고, mcp를 활용하면서 좀 더 깊이 이해하기- 코드 읽기 및 리뷰, 분석 보조 agent 2. 예상기능변경된 코드 리뷰특정 파일 및 코드 설명잠재 버그 후보 찾기테스트 필요 지점 추천프로젝트 및 코드 구조 요약git diff 기반 리뷰3. 개발 환경LLM: qwen2.5-coder:1.5b 실행 방식: Ollama Agent 구현: Node.js / TypeScript Tool 연결 방식: MCP 대상 프로젝트: 지정한 로컬 코드 폴더 4. 고려사항한 번에 큰 코드베이스 전체를 넣지 않는다 파일을 필요한 만큼만 읽는다 git diff 중심으로 분석..

2월의 12주차 회고 이후...3개월이 지났다. 그동안에 무슨 일이 있던 것은 아니고, 회고를 한번 안 쓰고 넘어가니까 자연스럽게 안쓰게 된거 같다.(이래서 습관이 중요하다) 3개월 간, 3차 4차 프로젝트 이후 최종 프로젝트까지 진행하며,5월 20일, 최종 프로젝트 발표까지 마치고 SK Networks Family AI 캠프를 수료했다. AI에 대해 학습과 필요성을 느끼고 신청했던 교육에서 무엇을 하고, 어떤 것을 얻었는지 적어본다. 1. 교육이번 교육을 듣기전에는 AI에 대해 단편적인 내용만 알고 있었다. Tensorflow라던지, CNN이나 GAN이라던지, 머신러닝이나 딥러닝의 간단한 개요정도, 학교에서 우연히 경험했던 MNIST 손글씨를 비교하는 정도의 딱 그 정도의 수준(AI라고 하기에도 부족한..